博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
IT职场人生系列之八:行业与公司类型
阅读量:4943 次
发布时间:2019-06-11

本文共 1382 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

本文是IT职场人生系列的第八篇。

软件公司五花八门,还分为很多行业,给选择公司带来更多困难。不过尽管行业很多,但却有一些相对简单的方法来理解其收入和晋升空间的差异,可以依据自己的个人情况作出正确选择。以下的分类有交叉,请注意选择。


项目型公司

项目型公司以合同为开发获得的主要起点,尽管经常拥有自己的产品,但往往是半成品,需要与客户签订合同后定制。欧美/对日外包行业是典型,一些电信/银行/政府/税务的集成商(SI)也是项目型公司。

项目型公司的主要收入计算方法,是工作人天×单价。尽管有些项目可以报的比较虚,但是由于最终都落实到人天上,所以有以下特点:企业总收入与总人数相关,不会一夜暴富,管理者的收入与下属人数相关,注重与客户的交流。

管理者的收入与下属人数相关”是在这种公司发展所必需理解的规律。由于管理者工资由其下属的盈利能力决定,而下属的盈利能力又有限,因此导致了这种规律的出现。因此,在这类公司发展的首要技能是对大团队和多项目的管理,技术高度等素质都很次要。

还有一个规律是外向型的人才最有发展前途,原因时当管理的团队足够大时,一定会涉及到与客户打交道。由于签署合同、收集需求、验收合同都要与客户交流,对人的情商、抗压能力、说服力等软技能要求很高。这个是从事技术的人员必须知道的。

这类公司整体收入稳定,但不会一夜暴富,如果感觉自己的特长在于管理,则适合这类公司。


产品型公司

产品型公司以实现投资进行研发,然后销售某类产品为主要业务,不需要合同或以格式合作作为交易方式。比如网络游戏、杀毒软件、网站等等,均可视为这类公司。

产品型公司的主要收入计算方式,是产品销售数量×单价。有以下特点:前期投入期收益很低,有可能一夜暴富,需要很强的创新能力。

很强的创新能力”是在这种公司发展所必需理解的规律,换言之不要彻底沉迷于纯技术,而要理解技术对业务的支撑,甚至应该多了解业务的发展形势,竞争对手动态等。

产品经理地位和收入高于项目经理”是一种普遍现象。多数产品都很容易研发,而关键问题是到底研发什么,因此理解产品动向的人会得到提升。

这类公司收入不太稳定,但若成功,很可能一夜暴富,所以要有耐得住寂寞的准备。


传统行业公司

包括电信/银行/政府/ERP/一卡通……等,凡是已经存在了很久的行业的企业。

行业业务更新较慢,创新性也要求一般,公司成长性一般。但因为公司有成熟的客户群,所以很适合性格沉稳,追求稳定工作的人


新兴行业公司

包括互联网/网络游戏/无线通信……等,与传统行业相对应。适合思维活跃,追求创新的人

上次一位新兴行业的高管发了一篇关于新人创新的文章,里边提到“新人们应该多看看和思考以往老人做过和否定过的创新,以防止重新发明轮子”,这个算是个参考信息。


完全达到称心如意地选中行业和企业是非常困难的,不过看过上面的总结,做到以下几点还是可以的:

1. 若选择了行业而且自己也喜欢,则应注意注意不同行业对未来发展的要求,适时地提高自己的相关技能。

2. 若选择了行业,则应该对所选行业的工资/奖金/晋级体制有个事先了解,不要因为这个造成短期离职。

 

 

 

更多本系列文章:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

点击下载免费的敏捷开发教材:《》

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JPAORM/archive/2011/08/05/2510468.html

你可能感兴趣的文章
C#中泛型之Dictionary
查看>>
强连通分量
查看>>
使用Code First模式开发如何更新数据库(转载)
查看>>
sqoop导出工具
查看>>
Codeforces Round #376 (Div. 2)
查看>>
Codeforces 607D Power Tree 线段树 (看题解)
查看>>
写在人生的路上——2016年上半年总结
查看>>
员工选票系统-java
查看>>
C语言、C语言的起源以及类似C语言的编程语言的历史简直不要太漫长,我简单总结列表如下:...
查看>>
sp1.3-1.4 Neural Networks and Deep Learning
查看>>
JavaScript易错知识点整理
查看>>
Biological Clocks
查看>>
2018-10-11
查看>>
国内NLP的那些人那些会
查看>>
SQL 将一个表中的所有记录插入到一个临时表中
查看>>
nmea协议
查看>>
js 中对象的特性
查看>>
hdoj3714【三分】
查看>>
嵌入式开发入门(4)—驱动入门之时序图分析【20121211修改,未完】
查看>>
Python 使用字符串
查看>>